CRUD, 계획 생성/승인, 세션, 수행률, 재계획, AI Q&A 연결, 중복방어, Flutter 테스트, APK 빌드, HTTP E2E를 통과했습니다.
PORTFOLIO · AI APP
AI 학습관리 앱
기능을 무조건 약속하기보다 플랫폼 제약을 먼저 검토하고, Android 중심 MVP로 핵심 학습관리 루프를 실제 구현한 사례입니다.
Software Gate GREENAndroid Device YELLOWiOS Device YELLOW
고객 요구를 기능으로 바꾸기
학생의 성적·목표·남은기간·교재·인강을 바탕으로 계획을 만들고, 학생이 승인한 뒤 공부시간과 수행률을 기록해 다음 계획을 조정하는 흐름이 핵심이었습니다.
핵심 루프계획→승인→학습→기록→재계획
MobileFlutter · Android 우선
BackendFastAPI · API 기반
AI계획 보정 · Q&A · fail-safe
먼저 현실성을 나눴습니다.
AI 계획·타이머·수행률은 일반 앱 구조로 구현 가능하지만, SNS·게임 제한은 운영체제 정책과 권한에 따라 수준이 달라집니다. 모든 기기에서 100% 강제 차단한다고 약속하지 않고 실제기기 PoC 대상으로 분리했습니다.
실제 구현한 MVP
- 학생 프로필·목표대학/학과·시험일
- 과목·등급·우선순위·교재/인강·가용시간
- 규칙 + AI 보정 학습계획
- DRAFT → ACTIVE 계획 승인
- 오늘 공부·타이머·실제 공부시간
- 완료/미완료·수행률·carry-over 재계획
- AI 질문 API와 AI 키 미설정 fail-safe
- Android APK 빌드와 업데이트 확인 흐름
검증 결과도 구분했습니다.
Usage Access 승인, 외부앱 이탈·복귀, 권한 거부, 제조사별 UX는 실제 기기에서 추가 검증이 필요합니다.
FamilyControls/ManagedSettings는 소스 PoC까지 진행했고 macOS/Xcode/iPhone 및 entitlement 확인이 필요합니다.
견적도 단계로 나눴습니다.
Android 중심 MVP · 240만원
약 3~4주 · 핵심 학습관리 루프와 집중모드 PoC
Android+iOS 출시형 · 총 720만원 수준
약 2~3개월 · 회원/AI Q&A/커뮤니티/스토어 대응 등
고객명·연락처·계정·API Key·비공개 대화는 공개사례에 포함하지 않았습니다. 가격은 이 사례의 범위 기준이며 다른 프로젝트의 고정 가격이 아닙니다.